OpenAI dan Perplexity Rilis Asisten Belanja AI, Startup Kecil Terancam Tergilas?
UPBERITA.COM - OpenAI dan Perplexity baru saja mengumumkan peluncuran fitur asisten belanja berbasis kecerdasan buatan mereka, yang terintegrasi langsung ke dalam chatbot yang sudah ada.
Inovasi ini hadir menjelang musim belanja liburan, bertujuan membantu pengguna melakukan riset pembelian secara lebih efisien dan menemukan produk yang tepat.
Kedua alat ini menawarkan kemampuan serupa. OpenAI, misalnya, memungkinkan pengguna mencari "laptop gaming di bawah $1000 dengan layar di atas 15 inci" atau mengunggah foto pakaian mahal untuk menemukan opsi serupa dengan harga terjangkau. Sementara itu, Perplexity menonjolkan fitur memori chatbot-nya yang dapat memberikan rekomendasi belanja personal berdasarkan informasi pengguna, seperti lokasi atau profesi.
Dengan Adobe yang memprediksi peningkatan belanja online yang dibantu AI sebesar 520% musim liburan ini, pertanyaan muncul mengenai nasib startup asisten belanja AI seperti Phia, Cherry, atau Onton (sebelumnya Deft) di tengah gempuran pemain besar ini.
Keunggulan Spesialisasi di Tengah Persaingan Raksasa AI
Zach Hudson, CEO Onton, sebuah alat belanja desain interior, berpendapat bahwa startup dengan ceruk spesialisasi akan tetap memberikan pengalaman yang lebih baik dibanding alat serbaguna seperti ChatGPT dan Perplexity.
"Model atau grafik pengetahuan apa pun hanya sebaik sumber datanya," kata Hudson kepada TechCrunch. "Saat ini, ChatGPT dan alat berbasis LLM seperti Perplexity mengandalkan indeks pencarian yang sudah ada seperti Bing atau Google. Itu membuat mereka hanya sebaik beberapa hasil pertama yang muncul dari indeks tersebut."
Senada dengan Hudson, Julie Bornstein, CEO Daydream dan veteran e-commerce, menegaskan bahwa industri mode memiliki nuansa unik yang sangat emosional.
"Mode... memiliki nuansa unik dan emosional — menemukan gaun yang Anda sukai tidak sama dengan menemukan televisi," ujar Bornstein kepada TechCrunch. "Tingkat pemahaman untuk belanja mode itu berasal dari data spesifik domain dan logika merchandising yang memahami siluet, kain, acara, dan bagaimana orang membangun pakaian dari waktu ke waktu."
Startup asisten belanja AI mengembangkan dataset mereka sendiri untuk melatih alat dengan data berkualitas tinggi, sebuah pendekatan yang lebih mudah dicapai saat fokus pada katalog fashion atau furnitur, ketimbang seluruh pengetahuan manusia. Onton, misalnya, telah membangun jalur data untuk mengkatalog ratusan ribu produk desain interior secara lebih terstruktur, menghasilkan data yang lebih baik untuk model internal mereka.
Namun, Hudson juga memperingatkan, "Jika Anda hanya menggunakan LLM yang sudah jadi dan antarmuka percakapan, sangat sulit untuk melihat bagaimana startup dapat bersaing dengan perusahaan yang lebih besar."
Keunggulan OpenAI dan Perplexity terletak pada basis pengguna yang sudah besar serta kemampuan mereka untuk menjalin kemitraan dengan retailer besar seperti Shopify dan PayPal, memungkinkan transaksi langsung dalam antarmuka percakapan. Model pendapatan potensial seperti iklan produk juga menjadi daya tarik, serupa dengan Google dan Amazon.
Meski demikian, Bornstein meyakini, "Model vertikal — baik dalam mode, perjalanan, atau barang rumah tangga — akan berkinerja lebih baik karena disesuaikan dengan pengambilan keputusan konsumen yang nyata."
