Solusi untuk Konsumsi Energi Tinggi Pusat Data AI: GrapheneGPU dari Skeleton Technologies
UPBERITACOM - Pusat data di seluruh dunia menghadapi tantangan besar: konsumsi energi yang melonjak drastis akibat meningkatnya kebutuhan komputasi dari sistem kecerdasan buatan (AI). Bukan hanya masalah biaya, tetapi juga risiko pemadaman listrik yang mengancam operasional. Banyak pusat data diketahui mengonsumsi hampir dua kali lipat energi yang sebenarnya dibutuhkan.
Ironisnya, pemborosan energi ini bukan karena kerusakan sistem atau perangkat keras usang, melainkan karena perilaku GPU (Graphics Processing Unit) yang fluktuatif. Permintaan daya GPU dapat berubah secara drastis dalam hitungan detik, dari beban penuh ke kondisi idle.
Untuk mengatasi masalah ini, operator pusat data sering menggunakan "dummy load," yaitu beban semu yang sengaja membuang energi untuk menjaga kestabilan daya. Namun, strategi ini sangat tidak efisien. Pusat data bahkan terpaksa memperlambat kinerja puluhan ribu GPU untuk mencegah pemadaman listrik. Akibatnya, hingga 45% energi terbuang sia-sia sebagai panas tanpa menghasilkan komputasi yang bermanfaat.
"Dummy loads membakar hingga 45% energi hanya untuk menjaga tingkat daya tetap stabil," ungkap sebuah laporan.
Inilah mengapa inovasi menjadi sangat krusial. Skeleton Technologies, perusahaan asal Estonia, mengklaim telah menemukan alternatif yang lebih efisien: GrapheneGPU. Sistem ini memungkinkan GPU untuk beroperasi pada kapasitas penuh tanpa membebani jaringan listrik. Rahasianya terletak pada penggunaan superkapasitor Curved Graphene milik Skeleton. Berbeda dengan sistem berbasis lithium, superkapasitor ini mampu merespon dalam waktu hanya 10 mikrodetik, menyerap energi selama periode idle dan melepaskannya secara instan ketika beban GPU melonjak.
Hasilnya, menurut Skeleton, adalah kemampuan untuk menjaga kinerja GPU yang konsisten tanpa menekankan jaringan listrik atau melakukan throttling (pengurangan kinerja). Tes mereka menunjukkan bahwa sistem ini dapat memberikan peningkatan hingga 40% FLOPS (floating point operations per second) menggunakan GPU yang sama, hanya dengan menghilangkan penalti kinerja yang terkait dengan penurunan kinerja termal dan ketidakstabilan daya.
“GrapheneGPU memberikan peningkatan komputasi hingga 40% dengan jejak energi yang sama, sekaligus memangkas biaya modal dan operasional dengan mengurangi kebutuhan peningkatan jaringan, pemborosan energi, dan pendinginan,” kata Taavi Madiberk, CEO Skeleton Technologies.
“Didukung oleh Curved Graphene yang dipatenkan, ini merupakan perubahan mendasar dalam bagaimana infrastruktur AI dapat ditingkatkan – secara berkelanjutan dan ekonomis.”
Lebih lanjut, perusahaan tersebut melaporkan pengurangan hingga 44% dalam kapasitas daya yang harus dicadangkan pusat data dari jaringan listrik. Unit inti, GrapheneGPU PCS 50, memberikan daya puncak hingga 80 kW dalam faktor bentuk 1OU standar, kompatibel dengan infrastruktur yang ada dan didinginkan dengan udara atau cairan. Yang penting, sistem ini sepenuhnya menghindari penggunaan lithium, sebagai gantinya menggunakan material berbasis graphene yang dipatenkan oleh Skeleton.
Skeleton menyatakan bahwa teknologi ini telah diuji dalam beban kerja GPU kelas hyperscaler yang ketat dengan hasil positif. Namun, perlu diingat bahwa kinerja dan daya tahannya di dunia nyata belum diuji secara independen oleh pihak ketiga.
Pengiriman pertama teknologi ini akan dimulai di Jerman pada Juni 2025. Skeleton juga merencanakan situs produksi di AS pada awal 2026.
GrapheneGPU menawarkan solusi yang menjanjikan untuk masalah konsumsi energi tinggi di pusat data AI. Kemampuannya untuk meratakan konsumsi daya GPU dan meningkatkan efisiensi energi dapat menjadi terobosan signifikan dalam industri ini.
Namun, validasi lebih lanjut dari pengujian independen diperlukan untuk memastikan klaim kinerja dan daya tahannya dalam jangka panjang. Perkembangan ini patut kita nantikan, mengingat dampaknya yang besar terhadap keberlanjutan dan ekonomi pusat data di masa depan. Implementasi teknologi ini juga berpotensi mengurangi jejak karbon dari industri AI yang semakin berkembang pesat.
Sumber : techradar
